MSP400-C2001 压力传感器的原理是利用数千个像素从整个图像中捕捉光线。 图像的清晰度和细节通常通过分辨率来衡量，以像素数表示。捕获图像后，视觉传感器将其与存储在内存中的基线图像进行比较以进行分析。例如，如果MSP400-C2001压力传感器被编程为识别一个正确插入了八个螺栓的机器零件，则传感器知道它应该拒绝一个只有七个螺栓的零件，或者一个螺栓未对准的零件。此外，MSP400-C2001压力传感器可以判断机器零件在视野中的位置以及零件是否旋转了360度。

在可用的检测替代方案中，即视觉系统、光电传感器、手动检测和MSP400-C2001传感器，由于其准确性、易用性、丰富的功能和合理的成本，它通常是最佳选择。

随着行业变得更具竞争力和利润率下降，制造商无法承受由于产品缺陷导致的高废品率。因此，制造商正在将检测整合到整个制造过程中，以便在问题变得昂贵之前发现问题。

与MSP400-C2002传感器相比，该传感器为机器设计人员提供了更大的灵活性，以前需要多个传感器的应用现在可以使用单个MSP400-C2001压力传感器验证多个特性。 油压传感器能够检查更大的区域，并允许更好的目标位置和方向灵活性。这使得油压传感器在一些只能通过光电解决的应用中广受欢迎。传统上，这些应用还需要昂贵的配件和精确的运动控制，以确保目标物体始终以相同的位置和姿态出现。
油压传感器为开关应用提供了无与伦比的灵活性，例如，生产过程的改变（从一份酸奶到一个冰淇淋桶）只需几秒钟，并且可以远程完成。可以轻松地将其他检查条件添加到此应用程序中。

MSP400-C2001 传感器的低成本和易用性吸引了机器设计人员和工艺工程师将其集成到曾经依赖人工、多个光电传感器或根本无需检查的各种应用中。 MSP400-C2002 传感器的工业应用包括检测、计量、测量、定向、缺陷检测和分拣。 以下只是一些应用示例：

在汽车装配厂，验证机器人涂在门框上的胶珠是否连续且宽度正确。
在装瓶厂，验证瓶盖是否正确密封，灌装液位是否正确，并且在封盖之前没有异物落入瓶子中。
在包装线上，确保将正确的包装标签贴在正确的位置。
在药品包装生产线中，会检查泡罩包装的阿司匹林片剂是否破损或丢失。
在一家五金冲压公司，冲压件的检测速度超过每分钟15 件，比人工检测快13倍以上。
对于工厂自动化和过程自动化来说，机器视觉是真正实现自动化的基础，也是质量控制的重要手段。

就是利用机器的自动化方法来实现类似于人类视觉的功能（眼视神经中枢视神经细胞）。 对于工厂自动化和过程自动化来说，机器视觉是真正实现自动化的基础，也是质量控制的重要手段。
如果用最简单的一句话来概括机器视觉系统的组成，就是由镜头、相机和控制器组成的机器视觉，而不是人工，对尺寸、缺陷、类型、匹配、文本等进行 根据物体在一定环境下获得的图片，对各种参数进行测量和判别。在自动化领域帮助客户提高生产效率，减少人为不确定性对产品质量的影响。